了解这位年纪不大的股东代表对鲲鹏基金的真正期望。

“我们在坐的各位都是金融精英，市场永远是对的，这句话或许有同事比我理解的更深刻，这次的事件就能够给所有人警醒。”

“40亿美元的教训，并没有多少家基金能够承受的起鲲鹏基金也不会幸运的承受的起。“

陈咨敲敲桌子，不知情的所有人都倒吸了一口凉气，这才知道这次总结搞得这么珍而重之的原因，40亿的庞大，足够让再大的基金都流血。

“这次的教训，我们所有人，其实都在犯错，并不仅仅在操作组这边，我希望各位在会议后有更加系统和科学的分析，并且把此次事件的教训带到往后的每次操作中，以此警戒。”

会场一片寂静，这会儿没谁会和oss唱反调。

“在我看来，其实根本动因，都起自于我们的心态，心态飘了，再好的计划、再好的团队，都会把事情办糟糕。“

“所以，请大家往后一旦进入实际的投资项目里，必须把心态控制放在第一位。”

“同时，这将做为鲲鹏基金的必须传统，每一次的投资结束，都必须认真的总结和过程审核，并且每次都必须认真的复盘学习，确认能够避免错误重犯。”

“如果有哪次在重蹈覆辙，对不起，整个团队都会被取消奖金，并且还需要有别的处罚，就像这次一样。”

“管理层你们需要制定一个更加合理的奖励和处罚制度，以适应我们必须坚持的学习型文化。”

几扬几抑后，陈咨稍顿开始中性的事情表述。

“刚刚几位部门负责人都说了组织架构的完善，我给个建议，把我们的专门的计算机信息部门建立起来，建立我们的数据库系统和知识管理系统。“

“有必要的话，开发我们自己的加密软件和加密沟通软件。”

“以后所有的项目计划和执行文件，项目结束后的总结文件，都需要配对归档，分析部门也不仅仅是分析投资之前的情况，投资结束后的总结分析，更加值得我们重视。”

“历史使人明智，我相信过往操作的经验，会让们躲避掉绝大多数的风险和错误，也是避免下次流血事件发生的最有效的方法和最廉价的成本方案，这才是我认为这次检讨和总结的根本目的。”

“这将是我们有别于其他的基金公司真正的财富。”

“我希望信息部门和量化投资部门一样，是未来我们的重点研究部门。”

几个负责人相互对望一眼，把此点要求做了重要备注，若有所思后是真心实意的鼓掌。

第五百零一章 大数据孵化

第五百零一章大数据孵化

特别是量化投资的负责人艾比盖，更是感觉振奋。

现在的量化投资研究还处在初期阶段，多数还在对数据的整理中。

部分已经开始研究这个方向的公司，还都处在前期的预研阶段，说是重视但也不重视，目前投入都不大，很多干脆就是喊喊口号而已。

作为最早投身企业界量化投资研究人员，对此他最是有感触和发言权。

量化投资的策略，其实就是建立在丰富的历史数据和模型上的，对信息化、计算机化、数据化依赖严重。

而量化投资的研究人员，无一例外都必须是数学和数据高手，他们对信息的理解多是远超同时代的，数据和数据模型才是量化投资的根本。{著名的靠量化投资赚钱的文艺复兴基金，老板就是著名的数学家}

本来还想怎么去说服大股东给投资数据方面的研发，哪知道根本就不用了。

或许这次跳槽是真的一次机会呢

他之所以跳槽鲲鹏，除了知道唐尼克本身就是量化投资研究领域的参与者外，就是前家公司对此的虚应故事。

其实这也是可以理解的，量化投资在90年代初还只是刚刚开始研究，毕竟互联网都才刚刚起步呢哪有那么多的电子数据给你用，数据模型就更加的扯谈了。

特别是数据的组成和构成研究，需要的人员都是高级的数学精英人士，这类人本身都是高智商类型的，本来就少，成本就相对较高。

短期内怎么都没可能看得到收益的希望，以金融产业的人习惯了马上能够产出巨大的效益习惯来说。

这并不是一笔好买卖。

事实上他们的估计是没错的，量化投资真正的有成效产出，还得2000年往后，大数据的概念出来后。

但是，这在陈咨来说是问题吗

别说他本身就是一直工作在计算机和互联网领域，就是不是，在2010往后，量化投资也是大多数金融客都听说过的名词。

“我希望，新世纪来临的时候，鲲鹏基金不仅仅是一家大型的基金公司，还是一家大型的金融数据服务公司。”

这是大股东对公司愿景和战略的最终综述，自然是让所有职员都必须关注的核心部分。

金融数据服务是未来大数据邻域最丰厚的一块肉。

也是陈咨布局大数据领域的一步先行棋子，同时也是契合智能产业的重要拼图一块。

比如彭博社，这家和金融大数据占了点边的公司，在2010年左右的每年收入80亿美元，而数据收费中的前期投入固然大，但后期的成本低到发指，成为利润最高的公司之一。{其实是情报公司}

关键是这家伙的数据网络能够挖掘到很多公司的内幕消息，金融行业其实最赚钱的就是这些前置的消息、信息。

如果从现在开始起就布局金融行业的信息网络和大数据平台，结合启源咨询已有的咨询或者情报网络，陈咨不敢想象，未来的自己会养出怎样的一条怪兽。

这可不是陈咨在意的关键，怪兽不怪兽只要恐惧的不是自己就好。

当然，这样的怪兽是不适合暴露给美国这样的山姆大叔眼睛下的。

“所以，各位亲爱的同事，我需要你们换一种思维来做这份工作和事业，或者说我需要大家以做实际的科技产品、或者工业产品的模式，来看待我们的每次投资交易，把每次的投资交易抽象成为产品来输出，我们不仅仅可以收获每次交易的收益，未来我们还能够让所有的这些操作数据，将产生更大的价值或者利益。”

“信息时代的金融行业，也必须全面的信息化，我们鲲鹏基金，不仅仅需要现在的盈利，还需要我们未来能够走在行业的前沿，利用这些数据模式来盈利，奠定我们先行者的地位。”

不管懂不懂，所有人都使劲的给面子的拍巴掌，大股东对公司长期走向战略的期望，显然和大家预计的只赚钱的目标不一样。

大多数人没听懂，但这新门道听起来好似好有道理一样

数据和信息能够赚大钱，这在现在的别的行业看来可能觉得有点玄乎。

但是金融行业不一样，毕竟目前不但有彭博社新闻还有汤森路透社，都是营业额几十亿美元的大公司。

靠的就是数据和信息赚钱。

大数据时代其实最先应用大数据赚钱的产品，就是出自金融领域。

它的天然生态环境，就合适大数据的生长培养，符合它的孵化环境。

当然，陈咨说的这个模式，和彭博社不大一样，一知半解的人是绝对大多数，就是艾比盖这样玩数学和数据的，都没觉得自己懂了，只有一个模模糊糊的预期的理解。

当即站起来问道：“陈董，您说的利用数据模式来盈利，是指我们的量化投资盈利吗”